Compare commits
No commits in common. "62ac14e5a179f4ca4ba9d24e008cc46d4a7ed2b6" and "f0c20e7f83268181779eb04220f41b33b3e0c3c6" have entirely different histories.
62ac14e5a1
...
f0c20e7f83
|
@ -25,4 +25,5 @@ max: 100
|
|||
## 人际社群
|
||||
- [ ] [[社交目标]]
|
||||
## 年度主题
|
||||
- 限制与突破
|
||||
- 限制与突破
|
||||
测试输入安卓修改
|
65
00_租房笔记.md
65
00_租房笔记.md
|
@ -1,65 +0,0 @@
|
|||
# 24年武汉租房笔记
|
||||
|
||||
> 需要满足的要求
|
||||
|
||||
1. 两居室 一厅 一厨 一卫
|
||||
2. 整租房
|
||||
3. 长期租 非短期
|
||||
4. 距离两地通勤时间最好在半个小时以内:
|
||||
1. [武汉春苗学校(江汉区)](https://gaode.com/place/B001B0B2JQ)
|
||||
2. [武汉创智园(硚口区)](https://gaode.com/place/B001B0IV9R)
|
||||
|
||||
两地地图位置关联:
|
||||
|
||||
![](/Aseets/wuhan_map.png)
|
||||
|
||||
> 寻找范围:
|
||||
|
||||
武汉 硚口区 or 江汉区
|
||||
|
||||
> 寻找渠道(优先级排序):
|
||||
|
||||
- Wellcee 惟心所寓 App
|
||||
- 指定特定小区寻找的房源
|
||||
- 豆瓣 租房
|
||||
|
||||
> 链接:
|
||||
|
||||
## 1
|
||||
[硚口 华生汉口城市广场南区](https://m.wellcee.com/rent-apartment/1709979483747990)
|
||||
[地址](https://gaode.com/place/B0FFKDMJWR)
|
||||
![](/Aseets/apartments/1.png)
|
||||
|
||||
价格: 1700
|
||||
|
||||
通勤时间:
|
||||
|
||||
学校: 45分钟
|
||||
|
||||
公司: 27分钟
|
||||
|
||||
## 2
|
||||
[硚口 南国西汇](https://m.wellcee.com/rent-apartment/1708098392244940)
|
||||
[地址](https://gaode.com/place/B0FFGCDR64)
|
||||
![](/Aseets/apartments/2.png)
|
||||
|
||||
价格: 2200
|
||||
|
||||
通勤:
|
||||
|
||||
学校: 30分钟
|
||||
|
||||
公司: 44分钟
|
||||
|
||||
## 3
|
||||
[硚口 都市申新花园](https://m.wellcee.com/rent-apartment/1700888676968954)
|
||||
[地址](https://gaode.com/place/B0HKFD1XNN)
|
||||
![](/Aseets/apartments/3.png)
|
||||
|
||||
价格: 2600
|
||||
|
||||
通勤:
|
||||
|
||||
学校: 38分钟
|
||||
|
||||
公司: 52分钟
|
|
@ -1,10 +0,0 @@
|
|||
# 2024-03-10
|
||||
|
||||
1. 人类只有 70 年平均寿命, 做你想做的, 无所畏惧
|
||||
2. 要养成深度思考的习惯, 主要靠智慧次要靠努力
|
||||
3. 世界上, 没有好坏, 只有立场, 不要反复纠结无意义的事情
|
||||
4. 坚定的信念与热情, 不断地学习与实践, 你一定能做到任何事情
|
||||
5. 找到真爱的事情, 刻意练习, 专注其中, 才能精通, 成为内心强大的人
|
||||
6. 乐于向人请教, 接受自己的不足, 任何年纪都不断学习新的知识
|
||||
7. 解决痛苦的办法, 降低预期, 做好最坏的打算
|
||||
8. 急功近利不可取, 坚持努力有回报
|
Binary file not shown.
Before Width: | Height: | Size: 1.0 MiB |
Binary file not shown.
Before Width: | Height: | Size: 1010 KiB |
Binary file not shown.
Before Width: | Height: | Size: 1.0 MiB |
Binary file not shown.
Before Width: | Height: | Size: 131 KiB |
|
@ -1,25 +0,0 @@
|
|||
## GraphicCapture项目
|
||||
|
||||
### 简介
|
||||
需求:
|
||||
- 在引擎虚拟场景内, 基于摄像机不同位置, 获得对应位置的rgb图像 与 每个像素点的坐标与深度信息
|
||||
- 要求: 渲染速度30min内
|
||||
|
||||
### 需求思路分析:
|
||||
1. 在引擎中, 构建一个复杂的3D虚拟场景
|
||||
2. 基于摄像机位置不同, 获得摄像机能获得的RGB图像
|
||||
|
||||
#### 基于深度图实现像素坐标重建
|
||||
3. 同时获得每个像素的深度图
|
||||
4. 基于深度图, 摄像机位置, 使用 ComputerShader 构建每个像素点的坐标(vector3) 与 深度值(meter)
|
||||
|
||||
|
||||
#### 基于物理射线计算像素坐标与深度
|
||||
3. 通过射线基于屏幕像素,打射线 (确保射线的角度与方向与RGB图像一致)
|
||||
4. 记录射线点的坐标与深度值
|
||||
|
||||
|
||||
## TODOList
|
||||
- [x] 完成输出颜色图
|
||||
- [x] 完成输出深度图
|
||||
- [x] 基于深度图与摄像机矩阵, 重建每个像素的坐标并输出成图片
|
Loading…
Reference in New Issue